Wissenschaftliches Frage-Antworten mit LLMs
Hintergrund
Der folgende Prompt testet die FĂ€higkeiten eines LLM, wissenschaftliche Fragen zu beantworten.
Prompt
Beantworte die Frage basierend auf dem unten stehenden Kontext. Halte die Antwort kurz und prĂ€gnant. Antworte mit "Unsicher ĂŒber Antwort", wenn du dir nicht sicher ĂŒber die Antwort bist.
Kontext: Teplizumab hat seine Wurzeln in einem Pharmaunternehmen aus New Jersey namens Ortho Pharmaceutical. Dort entwickelten Wissenschaftler eine frĂŒhe Version des Antikörpers, genannt OKT3. UrsprĂŒnglich aus MĂ€usen gewonnen, konnte das MolekĂŒl an die OberflĂ€che von T-Zellen binden und deren zelltötendes Potenzial einschrĂ€nken. Im Jahr 1986 wurde es zur PrĂ€vention der AbstoĂung von Organen nach Nierentransplantationen zugelassen, was es zum ersten fĂŒr die menschliche Anwendung erlaubten therapeutischen Antikörper machte.
Frage: Woraus wurde OKT3 ursprĂŒnglich gewonnen?
Antwort:Code / API
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Answer the question based on the context below. Keep the answer short and concise. Respond \"Unsure about answer\" if not sure about the answer.\n\nContext: Teplizumab traces its roots to a New Jersey drug company called Ortho Pharmaceutical. There, scientists generated an early version of the antibody, dubbed OKT3. Originally sourced from mice, the molecule was able to bind to the surface of T cells and limit their cell-killing potential. In 1986, it was approved to help prevent organ rejection after kidney transplants, making it the first therapeutic antibody allowed for human use.\n\nQuestion: What was OKT3 originally sourced from?\nAnswer:"
}
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)Referenz
- Prompt Engineering Guide (opens in a new tab) (16. MĂ€rz 2023)