Kurs zum Prompt Engineering

Aufgrund der hohen Nachfrage haben wir uns mit Maven zusammengetan, um einen neuen kohortenbasierten Kurs zum Prompt Engineering für LLMs (opens in a new tab) anzubieten.

Elvis Saravia (opens in a new tab), der bei Unternehmen wie Meta AI und Elastic gearbeitet hat und über jahrelange Erfahrung im Bereich KI und LLMs verfügt, wird der Dozent für diesen Kurs sein.

Dieser technische, praxisnahe Kurs wird Techniken/Tools zum Prompt Engineering, Anwendungsfälle, Übungen und Projekte abdecken, die für die effektive Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) und den Aufbau damit essentiell sind.

Themen, zu denen wir Schulungen anbieten:

• Taxonomie von Prompting-Techniken
• Taktiken zur Verbesserung der Zuverlässigkeit
• Strukturierung von LLM-Ausgaben
• Zero-Shot-Prompting
• Few-Shot-In-Context-Lernen
• Chain-of-Thought-Prompting
• Selbstreflexion & Selbstkonsistenz
• ReAcT
• Retrieval-Augmented Generation
• Fine-Tuning & RLHF
• Funktionsaufrufe
• KI-Sicherheit & Moderation
• Von LLMs betriebene Agenten
• Bewertung von LLMs
• Adversarial Prompting (Jailbreaking und Prompt Injections)
• Beurteilung von LLMs
• Häufige reale Anwendungsfälle von LLMs

Unsere bisherigen Lernenden reichen von Softwareingenieuren bis hin zu KI-Forschern und Praktikern in Organisationen wie Microsoft, Google, Apple, Airbnb, LinkedIn, Amazon, JPMorgan Chase & Co., Asana, Intuit, Fidelity Investments, Coinbase, Guru und vielen anderen.