Руководство по промпт-инжинирингу

Промпт-инжиниринг - это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM).

Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами.

Промпт-инжиниринг - это не только разработка и создание промптов. Это охватывает широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия и разработки с LLM. Это важный навык для взаимодействия, создания и понимания возможностей LLM. Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM.

Вдохновленные высоким интересом к разработке с использованием LLM, мы создали это новое руководство по промпт-инжинирингу, которое содержит все последние статьи, учебные руководства, модели, лекции, ссылки, новые возможности LLM и инструменты, связанные с промпт-инжинирингом.

В связи с большим спросом, мы сотрудничаем с Maven, чтобы предложить новый курс по промпт-инжинирингу для LLM. Если вас интересует, присоединитесь к списку ожидания (opens in a new tab).

Элвис Саравия (opens in a new tab), который работал в компаниях Meta AI и Elastic, и имеет многолетний опыт в области искусственного интеллекта и LLM, будет преподавателем на этом курсе.

Этот практический курс охватит методы промпт-инжиниринга, примеры использования и инструменты для эффективного создания приложений на основе больших языковых моделей (LLM).

Наши учащиеся варьируются от программистов до ведущих исследователей и практиков в области искусственного интеллекта в организациях, таких как LinkedIn, Amazon, JPMorgan Chase & Co., Intuit, Fidelity Investments, Coinbase, Guru и многих других.