İstem Mühendisliği Kılavuzu

İstem mühendisliği, dil modellerini (LM'ler) çeşitli uygulamalar ve araştırma konuları için etkin bir şekilde kullanmak üzere istemlerin geliştirilmesi ve optimize edilmesi için nispeten yeni bir disiplindir. İstem mühendisliği becerileri, büyük dil modellerinin (LLM) yeteneklerini ve sınırlamalarını daha iyi anlamayı sağlar.

Araştırmacılar, LLM'lerin kapasitesini soru cevaplama ve aritmetik akıl yürütme gibi çeşitli basit ve karmaşık görevlerde artırmak için istem mühendisliğini kullanır. Geliştiriciler, LLM'ler ve diğer araçlarla arayüz sağlayan sağlam ve etkili istem teknikleri tasarlamak için istem mühendisliğini kullanır.

İstem mühendisliği sadece istemlerin tasarlanması ve geliştirilmesi hakkında değildir. LLM'lerle etkileşim ve geliştirme için faydalı olan geniş bir beceri ve teknik yelpazesini kapsar. LLM'lerle arayüz kurma, bunlarla birlikte çalışma ve yeteneklerini anlama becerisi önemli bir beceridir. İstem mühendisliğini, LLM'lerin güvenliğini artırmak ve alan bilgisi ve dış araçlarla LLM'leri geliştirmek gibi yeni yetenekler oluşturmak için kullanabilirsiniz.

LLM'lerle geliştirme konusunda yüksek ilgi nedeniyle, istem mühendisliği ile ilgili tüm son makaleleri, öğrenme rehberlerini, modelleri, dersleri, referansları, yeni LLM yeteneklerini ve araçları içeren yeni bir istem mühendisliği kılavuzu oluşturduk.

Yüksek talep nedeniyle, LLM'ler için İstem Mühendisliği üzerine kohort tabanlı yeni bir kurs (opens in a new tab) sunmak üzere Maven ile iş birliği yapmış bulunmaktayız.

Meta AI ve Elastic gibi şirketlerde çalışmış ve AI ve LLM'ler konusunda yılların deneyimine sahip olan Elvis Saravia (opens in a new tab), bu kursun öğretmeni olacak.

Bu uygulamalı kurs, büyük dil modelleri (LLM'ler) ile etkili bir şekilde çalışma ve bu modellerle birlikte yaratma için istem mühendisliği teknikleri/araçları, kullanım durumları, egzersizleri ve projeleri kapsayacaktır.

Geçmiş öğrencilerimiz, LinkedIn, Amazon, JPMorgan Chase & Co., Intuit, Fidelity Investments, Coinbase, Guru ve birçok diğer organizasyonda yazılım mühendisi, AI araştırmacısı ve uygulayıcısı gibi çeşitli kişilerden oluşmaktadır.